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Den Wandel zum datenbasierten Unternehmen erfolgreich gestalten

Den Wandel zum datenbasierten Unternehmen erfolgreich gestalten

Das datengetriebene Unternehmen ist ein ganzheitlicher Ansatz, bei dem Millionen von Daten, die eine Organisation besitzt, strategisch optimal ausgenutzt werden und einen wirklichen Mehrwert liefern. Es ist außerdem die Voraussetzung für den erfolgreichen KI-Ansatz. Gemeinsam gehen wir der Frage nach, wie der Wandel zu einem datengetriebenen Mittelstandsunternehmen gelingt. Anhand eines Fallbeispiels nehmen Sie die Rolle eines Consulting-Teams ein, um die Geschäftsführung von der Herangehensweise zur datenorientierten Transformation zu überzeugen.

Ort

Hochschule Osnabrück Campus Lingen
Kaiserstraße 10 b
49809 Lingen

Veranstalter

Mittelstand-Digital Zentrum, Mindful IT

Termine

Do, 11.04.2024, 13:30 Uhr - 18:00 Uhr

Direkt zur Anmeldung

Über den folgenden Link gelangen Sie zur Website des Mittelstand-Digital Zentrums, auf welcher Sie sich für die Veranstaltung anmelden können und weitere Informationen erhalten:

Anmeldung Website Mittelstand-Digital 



Inhalte der Veranstaltung

  • Erfolgreiche Unternehmenssteuerung gelingt zukünftig nur mit einer einheitlichen Datenstrategie und faktenbasierten Entscheidungen
  • Eine Umsetzung gelingt nur organisationsübergreifend mit gemeinsamer Motivation, in schrittweiser Implementierung
  • Sie gewinnen einen ersten Eindruck von den relevanten Schlüsselfaktoren für eine datengetriebene Organisation
  • Sie erleben, wie wertvoll es ist, verteiltes Wissen einer Gruppe gemeinsam zu nutzen


Anwendungsmöglichkeiten nach der Veranstaltung

  • Sie lernen ein praxisrelevantes Vorgehen kennen, das strukturelle und menschenzentrierte Faktoren vereint, um Ihre eigene Transformationskultur zu entwickeln
  • Sie nehmen pragmatische erste Schritte für die Umsetzungspraxis im Unternehmen mit


Diese Vorkenntnisse sind empfehlenswert

  • Keine Vorkenntnisse notwendig, allerdings sollten Neugierde und Freude beim Anstoßen von Veränderungen vorhanden sein